继DeepSeek R1后阿里通义千问团队刚刚宣告推出其最新的开源模型 Qwen2.5-1M！

  •处理超长文档：轻松应对书本、长篇陈述、法令文件等，无需进行繁琐的文档切割。

  •进行深度对话：支撑更长时刻、更深化的对话，模型可以记住更长的对话前史，完成更连接、更天然的交互体会。

  •了解杂乱使命：更好地了解需求长程依靠的使命，例如代码了解、杂乱推理、多轮对话等。

  除了令人震慑的百万Token上下文长度，Qwen2.5-1M 还带来了另一项重大突破：闪电般快速的推理结构！通义千问团队彻底开源了根据 vLLM 的推理结构，并集成了稀少注意力机制。这一立异性的结构使得 Qwen2.5-1M 在处理百万Token输入时，速度提高了3 倍到 7 倍！这在某种程度上预示着用户都可以愈加高效地运用超长上下文模型，极大地提高了实践运用场景的功率和体会

  为了让用户更深化地了解 Qwen2.5-1M 系列背面的技能细节，通义千问团队还发布了具体的技能陈述。陈述中全面解析了模型的规划理念、训练方法、功能体现以及推理结构的技能细节，为研究人员和开发者供给了名贵的参考资料

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